数据对于商家们来说特别重要，尤其是网站的数据，淘宝店铺的数据，就连许多线下店面都会统计进店的人数，那么微信分销系统要如何去做数据分析呢?

　　第一层次：新产品思维。

　　产品要做线上，可能会和线上的买家不符合，不一定会比线下卖得好。

　　第二层次：数据化商品运营。

　　怎样把你的产品去利用数据化形式迎合线上消费者，避开竞争壁垒。

　　第三层次：品类规划和产品布局。

　　有些类目开发成本及风险很大，不适合去做。

　　怎样利用数据化的形式去实现品类规划及产品布局呢?怎样使不一样产品承担不一样的角色、使命及功能，从而实现突围呢?今天重点分享“数据化商品运营”的部分内容。

　　在整个数据化挖掘过程里，分为宏观挖掘及微观挖掘。

　　1、宏观挖掘三个核心点：

　　第一，市场规模。

　　小类目做大产品，大类目做细分市场。

　　以粗粮粉为例，把一年当中全部单品粉的线上销售数据整理出来，分析比较这一年中各类单品粉的销售额，再查看类目占比，就能清除哪些产品非常畅销，利用市场规模迅速了解接下来适合做那样的产品。

　　第二，增长率。

　　不是全部产品都属于小市场，如：服装、母婴、食品等都是大市场，可能还是上万亿的市场，这时就需要增长率。以保健类目为例，某个店铺售卖四类产品，西洋参、鹿茸片、野山参、铁皮石斛。

　　首先根据市场规模，发现西洋参和铁皮石斛能够做，然后根据这两个产品的增长率，看谁的增速快，就能做出选择了。所以，大类目看增长率，小类目看市场规模。

　　第三，竞争比值。

　　竞争比值主要根据所在行业、类目、属性及竞争对手的强弱来衡量。

　　竞争比值=所在类目的全行业销售额/全行业的高质宝贝数。高质宝贝更多，竞争度就更高。若是用整个行业的销售额除以高质宝贝，得出一个高质宝贝产品的销售额，能够判定该行业的竞争激烈程度。

　　从整个宏观层面利用这三仲方式，就能判定所在类目、属性和产品值不值得杀进去。